AI-POWERED TUNNEL FACE MAPPING

SMART
FaceMapping

터널 굴착면 3차원 페이스 매핑 자동화 AI 솔루션.
휴대폰 촬영만으로 3D 모델 생성부터 불연속면 분석,
RMR 평가, 보고서 생성까지 전 과정을 자동화합니다.

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SCROLL
About RockMappy

현장의 판단을 돕고,
작업을 더 빠르고 정확하게

터널 굴착면 암반체 매핑은 현장 전문가의 경험과 판단이 핵심입니다. RockMappy는 AI로 휴먼에러를 줄이고 분석의 신뢰도를 높이며, 반복적인 수기 작업 시간을 대폭 단축하여 현장 전문가가 본연의 판단에 집중할 수 있도록 지원합니다. 스마트폰 하나로 현장 촬영부터 3D 모델 생성, 보고서 작성까지 모든 과정을 지원합니다.

1 분
스마트폰 현장 촬영 소요 시간(1~3분)
3D
사진측량 기반 자동 모델링
Auto
RMR 평가 및 보고서 자동화
Web
웹 기반 실시간 업로드 & 확인
3D 원본 모델
불연속면 분석
절리면 분석
방향성 분석
RockMappy 분석 샘플

기존 방식 vs RockMappy

기존 방식

  • ✗현장 전문 인력이 육안으로 지반면 평가
  • ✗불연속면 및 평가 결과를 수기로 기록
  • ✗주관적이고 정성적인 판단에 의존
  • ✗데이터 축적 및 재활용 어려움
현장 촬영 수기 스케치

RockMappy

  • ✓휴대폰 촬영 → 3D 모델 자동 생성
  • ✓딥러닝으로 불연속면 자동 인식 & 분류
  • ✓AI + 전문가 협업으로 일관성과 정확성 확보
  • ✓빅데이터 자동 축적 & 지속적 정확도 향상
AI 분석 결과 RockMappy 소프트웨어
How It Works

단계별 자동화 프로세스

현장 촬영부터 최종 보고서까지, RockMappy가 전 과정을 자동으로 처리합니다.

현장 촬영
3D 모델
딥러닝
절리면 추출
스테레오넷
01

터널 굴착면 촬영

스마트폰으로 좌/중/우 각 5장씩 총 15장을 촬영합니다. 약 1~3분 소요.

02

3차원 모델 생성

사진측량(Photogrammetry) 기법으로 3D 포인트 클라우드 모델을 자동 생성합니다.

03

암반면 판별 & 분리

SIMAN 딥러닝 모델로 발파 인공면과 불연속면(절리, 단층면)을 분리합니다.

04

절리면 추출 & 분석

Directional vector 분석으로 절리면 방향성을 계산하고 절리군을 자동 결정합니다.

05

보고서 자동 생성

스테레오넷 작성, RMR 평가, 막장관찰 보고서까지 자동 생성합니다.

Key Features

주요 특징

RockMappy는 현장 효율성과 분석 정확도를 동시에 확보합니다.

휴대폰으로 간편 촬영

별도 장비 없이 휴대폰만으로 촬영합니다. 고화질 설정, Zoom 없이, 플래시 끄고 좌/중/우에서 각도와 위치를 바꿔가며 촬영하면 됩니다.

전문가 + AI 협력 시스템

AI가 보고서 초안을 자동 작성하고, 현장 전문가가 검토 및 조정합니다. 주관적 판단과 AI 분석을 결합하여 일관성과 정확성을 동시에 확보합니다.

웹 기반 실시간 전송

모바일 Web/App에서 사진을 업로드하면 자동으로 서버에 전송되어 3D 모델 생성이 시작됩니다. 처리 상태를 실시간으로 추적할 수 있습니다.

막장관찰 보고서 자동 생성

절리군 정보, 절리면 방향(Strike/Dip), 지하수 상태 등 통상 평가항목을 포함한 터널 막장관찰 보고서를 자동 생성합니다.

RMR 자동 평가

무결암 압축강도, 암질계수(RQD), 절리면 간격, 절리면 상태, 지하수, 불연속면 방향성까지 6개 항목을 자동 산정하여 암반 등급(I~V)을 판정합니다.

빅데이터 자동 축적

프로젝트별 굴착면 데이터를 체계적으로 축적합니다. 집적된 빅데이터의 지속적 딥러닝 재학습으로 추론 정확도가 지속 향상됩니다.

Research & Press

논문 & 보도자료

RockMappy의 핵심 기술은 국제 학술지에 게재된 연구를 기반으로 합니다.

SCI Tunnelling and Underground Space Technology, 2025

Deep learning-based identification of rock discontinuities on 3D model of tunnel face

Pham, C., Kim, B.-C., & Shin, H.-S. (2025). Tunnelling and Underground Space Technology, 158, 106403.

KCI Tunnel and Underground Space, 2022

3D Tunnel Face Modelling for Discontinuities Characterization: A Comparison of Lidar and Photogrammetry Methods

Pham, C. & Shin, H.-S. (2022). Tunnel and Underground Space, 32(6), 549–557.

보도자료 대한경제, 2026.03.17

터널 페이스매핑, 스마트폰으로 해결

시만, 2,000건 이상의 전문가 데이터 학습 기반 AI 모델로 발파 파단면과 불연속면을 정밀 구분. GTX, 도로터널 등 대형 현장 도입 추진 중.
Product

RockMappy 소프트웨어

데스크톱 3D 뷰어부터 웹 기반 데이터 관리 플랫폼, 모바일 현장 업로드까지 통합 솔루션을 제공합니다. 역할별 권한 관리(관리자, 현장기술자, 검수자 등)로 프로젝트 전체를 효율적으로 운영합니다.

RockMappy 3D Viewer

3D Viewer & Analysis

터널 전체 구간의 3D 굴착면 모델을 통합 가시화합니다. 구간별 분석 결과를 한눈에 확인할 수 있습니다.

RockMappy Database

웹 기반 데이터 관리

구간(Station)별 업로드 현황, 처리 상태, 분석 결과를 웹에서 실시간으로 관리하고 추적합니다.

자동 보고서

막장관찰 보고서 & RMR 평가

절리군 정보, Strike/Dip, 스테레오넷, RMR 점수를 포함한 보고서를 자동 생성합니다.

마우스로 움직여 보세요

3D 굴착면 모델 뷰어

실제 굴착면 3D 모델입니다. 마우스로 드래그하여 회전, 스크롤로 줌 할 수 있습니다.

AI + Expert

현장 전문가와
AI의 협업

  • 1

    현장 촬영 & 웹 업로드

    현장 기술자가 휴대폰으로 굴착면을 촬영하고, 모바일 웹에서 구간 정보와 함께 업로드합니다.

  • 2

    RockMappy 자동 분석

    서버에서 3D 모델 생성 → 암반면 판별 → 불연속면 분리 → 절리군 결정 → 스테레오넷 작성을 자동 수행합니다.

  • 3

    보고서 초안 & RMR 자동 생성

    막장관찰 보고서 초안과 RMR 평가표(암반 등급 I~V)를 AI가 자동으로 작성합니다.

  • 4

    전문가 검토 & 최종 결재

    현장 전문가가 AI 초안을 검토하고, 주관적 관찰 내용을 추가한 뒤 최종 보고서를 확인/결재합니다.

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